技術ニュースソース一覧
目的
日々の技術ニュースをキャッチアップするための情報源をまとめる
🌐 英語ソース
総合技術ニュース
Hacker News
- 特徴: 技術者コミュニティで最も影響力のあるニュースサイト
- 更新頻度: リアルタイム
- おすすめの使い方:
- フロントページ(トップ30)を毎朝チェック
- コメント欄も質が高い
- RSSフィード:
https://news.ycombinator.com/rss
Lobsters
- 特徴: Hacker Newsより技術的に深い議論
- 更新頻度: 1日20〜30件
- おすすめの使い方:
- より専門的なトピックに関心がある時
- タグでフィルタリング可能
- RSSフィード:
https://lobste.rs/rss
Reddit - r/programming
- 特徴: 幅広いプログラミングトピック
- 更新頻度: 高頻度
- おすすめの使い方:
- ホットトピックを週1回チェック
- 特定言語のサブレディットもフォロー
- RSSフィード:
https://www.reddit.com/r/programming/.rss
専門領域別
データベース・分散システム
Vldb.org Blog
- 特徴: データベース研究の最前線
- 更新頻度: 月数回
- レベル: 上級
Database Internals Blog
- 特徴: データベース内部実装の解説
- 更新頻度: 不定期
- レベル: 中級〜上級
Martin Kleppmann's Blog
- 特徴: 『Designing Data-Intensive Applications』著者のブログ
- 更新頻度: 月1〜2回
- レベル: 中級〜上級
- RSSフィード:
https://martin.kleppmann.com/feed.xml
ソフトウェアアーキテクチャ
Kent Beck's Substack - "Tidy First?"
- 特徴: TDD、リファクタリング、ソフトウェア設計の本質
- 更新頻度: 週1〜2回
- レベル: 中級〜上級
- RSSフィード: Substack RSS利用可能
- 参考: kent-beck.md
- X (Twitter): https://twitter.com/KentBeck
Martin Fowler's Blog
- 特徴: アーキテクチャパターン、リファクタリングの権威
- 更新頻度: 月2〜3回
- レベル: 中級〜上級
- RSSフィード:
https://martinfowler.com/feed.atom - 参考: martin-fowler.md
High Scalability
- 特徴: 大規模システム設計の事例
- 更新頻度: 週1〜2回
- レベル: 中級
クラウド・インフラ
AWS Blog
- 特徴: AWS公式ブログ、新サービス情報
- 更新頻度: 毎日
- RSSフィード:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
Google Cloud Blog
- 特徴: GCP公式ブログ
- 更新頻度: 毎日
- RSSフィード:
https://cloud.google.com/blog/rss
Kubernetes Blog
- 特徴: Kubernetes公式ブログ
- 更新頻度: 週1〜2回
- RSSフィード:
https://kubernetes.io/feed.xml
ニュースアグリゲーター
InfoQ
- 特徴: 企業向け技術ニュース、カンファレンストーク
- 更新頻度: 毎日
- レベル: 中級
- RSSフィード:
https://www.infoq.com/feed
Dev.to
- 特徴: 開発者コミュニティブログ
- 更新頻度: 高頻度
- レベル: 初級〜中級
- おすすめの使い方: タグでフィルタリング
Medium - Technology
- 特徴: 個人・企業ブログが混在
- 更新頻度: 高頻度
- おすすめの使い方:
- 企業エンジニアブログをフォロー
- 例: Netflix Tech Blog, Uber Engineering
企業エンジニアブログ
Netflix Tech Blog
- 特徴: 大規模分散システムの実例
- 更新頻度: 月2〜3回
- RSSフィード:
https://netflixtechblog.com/feed
Uber Engineering Blog
- 特徴: リアルタイムシステム、データ処理
- 更新頻度: 月2〜3回
Airbnb Engineering
- 特徴: データ駆動開発、機械学習応用
- 更新頻度: 月2〜3回
LinkedIn Engineering
- 特徴: 大規模データ処理、インフラ
- 更新頻度: 月1〜2回
Stripe Engineering Blog
- 特徴: 決済システム、信頼性エンジニアリング
- 更新頻度: 月1〜2回
🇯🇵 日本語ソース
技術ニュースサイト
Zenn
- 特徴: 日本の技術者向けブログプラットフォーム
- 更新頻度: 高頻度
- おすすめの使い方:
- トレンドタブをチェック
- 興味のあるタグをフォロー
- RSSフィード:
https://zenn.dev/feed
Qiita
- 特徴: 日本最大級の技術情報共有サイト
- 更新頻度: 高頻度
- おすすめの使い方:
- トレンド記事を週1回チェック
- タグでフィルタリング
はてなブックマーク - テクノロジー
- 特徴: 日本の技術記事がブックマーク順に並ぶ
- 更新頻度: リアルタイム
- RSSフィード:
https://b.hatena.ne.jp/hotentry/it.rss
専門メディア
PublicKey
- 特徴: 企業向けIT技術ニュース
- 更新頻度: 毎日
- レベル: 初級〜中級
Think IT
- 特徴: エンジニア向け技術解説
- 更新頻度: 週数回
- レベル: 中級
さくらのナレッジ
- 特徴: インフラ・ネットワーク技術
- 更新頻度: 週1〜2回
- レベル: 中級
📰 ニュースレター(メール購読)
英語
TLDR Newsletter
- 内容: 毎日の技術ニュース要約(5分で読める)
- 配信頻度: 平日毎日
Bytes
- 内容: JavaScript/Web開発ニュース
- 配信頻度: 週2回
Pointer
- 内容: ソフトウェア開発ニュース
- 配信頻度: 週1回
Database Weekly
- 内容: データベース関連ニュース
- 配信頻度: 週1回
Architecture Notes
- 内容: システムアーキテクチャ、設計パターン
- 配信頻度: 不定期
🎙️ ポッドキャスト
Software Engineering Daily
- 特徴: 毎日1時間の技術インタビュー
- おすすめ: 通勤時間に聴く
Changelog
- 特徴: オープンソースプロジェクトのインタビュー
- 更新頻度: 週1回
🔍 効率的な情報収集の方法
RSSリーダーの活用
おすすめRSSリーダー:
- Feedly: 最もポピュラー、無料プランあり
- Inoreader: 高機能、フィルタリング機能が強力
- NetNewsWire: Mac/iOS向け、シンプル
フィルタリング戦略
毎日チェック(5〜10分)
- Hacker News フロントページ
- はてなブックマーク - テクノロジー
週1回チェック(30分)
- 企業エンジニアブログ
- ニュースレター
月1回チェック(1時間)
- 専門ブログ(Martin Kleppmann等)
- カンファレンストーク(InfoQ)
タグ・キーワード設定例
フォローするキーワード:
- データベース:
database,postgresql,mysql,nosql - 分散システム:
distributed systems,consensus,replication - アーキテクチャ:
architecture,scalability,microservices
除外するキーワード:
tutorial for beginners(既に基礎は理解している場合)frontend,mobile(興味のない分野)
📊 情報収集の優先順位
レベル別推奨ソース
初級者(1〜2年目)
- Zenn, Qiita(日本語)
- Dev.to(英語、やさしめ)
- TLDR Newsletter
中級者(3〜5年目)
- Hacker News
- 企業エンジニアブログ
- InfoQ
上級者(6年目以上)
- 論文・研究ブログ(VLDB等)
- Martin Kleppmann, Martin Fowler
- カンファレンストーク
🛠️ ツール連携
Claude Code + MCP
MCPサーバーを使ってニュース取得を自動化:
- Fetch MCP: RSS/APIからニュース取得
- Filesystem MCP:
notes/daily-news/に自動保存
自動化スクリプト例
bash
# RSSフィードから最新記事を取得
curl https://news.ycombinator.com/rss | xmllint --format - > hn_latest.xml
# Claudeに要約させる
# (Claude Codeで上記ファイルを読み込み、news-catchup.mdプロンプトを使う)📅 チェックリスト
毎日(10分)
- [ ] Hacker News フロントページ
- [ ] はてなブックマーク - テクノロジー
週1回(30分)
- [ ] ニュースレター確認
- [ ] 企業エンジニアブログ(2〜3サイト)
- [ ] 週次ダイジェスト作成
月1回(1時間)
- [ ] 専門ブログの新着チェック
- [ ] 月次ダイジェスト作成
- [ ] フォローソースの見直し
💡 Tips
情報過多を避けるために
- 厳選する: 最初は5〜10ソースに絞る
- 定期的に見直す: 3ヶ月ごとにフォローソースを見直す
- タイムボックス: 1日10分と決めて、それ以上は読まない
質の高い情報を見極める
- 一次情報源(公式ブログ、論文)を優先
- コメント欄も読む(Hacker News等)
- 話題性より内容の深さ
学習との連携
- ニュースで興味を持ったトピックを、読書で深掘り
- 実務で試せるものは積極的に実験
- ノートに記録して、後で振り返る